CV- Image blending

1. Aliasing은 원본 데이터보다 표시 데이터의 sampling rate이 낮아져서 생긴다.

2. Downsampling 시 단순 행, 열 삭제보다 Gaussian Image Pyramid, Laplacian Image Pyramid를 사용함.

2-1. Gaussian Image pyramid는 평균 필터(모든 pixel에 같은 가중치)가 아닌 Gaussian filter(중앙은 높은 가중치, 가장자리는 낮은 가중치를 주는 필터. 정규분포를 따름. Gaussian filter는 흐릿하게 만드는 blur 효과가 있는 low pass filter - 특이값(주변과 차이가 큰 값)을 없애는 필터)를 사용함.

 원본 -> filter(blur) -> downsample -> 2x zoom -> filter -> downsample -> 4x zoom ...

이때 downsample된 image 자체를 저장함.

2-2. Laplacian Image pyramid는 원본에서 gaussian filter를 거친 이미지를 뺀 residual data만을 저장함. downsampling된 image를 다시 upsampling(super resolution)할 때 residual만 더해주면 됨. residual data는 원본 데이터보다 훨씬 작은 데이터 범위를 가짐. 0~255는 8bit, 0~31는 5bit만 필요. 메모리 절약 가능. 이름의 유래는 원본 - gaussian filter가 gaussian의 미분인 Laplacian과 비슷해서.