Denoising Diffusion Probabilistic Models

Inception score = diversity(생성된 이미지의 다양성) * Sharpness(classifier가 확신을 가지는 정도)

FID - 해당 모델이 만들어낸 이미지를 다른 모델의 INPUT으로 넣어보고, 실제 사진과 결과를 비교하여 구함.

앞은 중간 layer에서 뽑아낸 feature의 비교(sharpness), trace는 대각합, sigma는 cov matrix. 즉 covariance도 비슷해야(diversity가 커야)

Inductive Bias - 모델에 들어가는 추가가정

ex) CNN은 Locality가 중요한 역할을 한다고 '가정'된 모델이다.